Многие пациенты с диабетом, особенно с повторяющимися эпизодами низкого уровня сахара в крови, не знают, когда он возникает, несмотря на риск серьезных побочных эффектов, включая когнитивные нарушения, кому и смерть. Возможность идентифицировать пациентов с высоким риском может дать возможность вмешаться и предотвратить гипогликемию, а также долгосрочные последствия.
Диабет – одно из самых распространенных неинфекционных заболеваний в мире.
U.S. По оценкам Центров по контролю и профилактике заболеваний, в 2015 году более 30 миллионов американцев болели диабетом.
Низкий уровень сахара в крови, известный как гипогликемия, встречается у 20-60 процентов пациентов с диабетом. Он оказывает существенное негативное влияние на психическое и физическое здоровье человека, в том числе на сердечно-сосудистую систему.
Согласно исследованию, самыми сильными предикторами гипогликемии являются:
Недавние инфекции
Использование инсулина, отличного от инсулина длительного действия
Недавние случаи гипогликемии
Слабоумие
Переменными, связанными с наименьшим риском низкого уровня сахара в крови, были инсулин длительного действия в сочетании с некоторыми другими лекарствами, а также возраст 75 лет и старше, что, по мнению авторов, было неожиданным.
«Знание этих факторов может помочь клиницистам выявлять пациентов с более высоким риском гипогликемии, позволяя им вмешиваться, чтобы помочь своим пациентам снизить этот риск», – сказал Майкл Вайнер, M.D., MPH, директор Regenstrief Institute Уильям М. Центр исследований медицинских услуг Тирни и старший автор исследования. "Некоторые факторы, влияющие на гипогликемию, могут быть не сразу очевидны. Кроме того, переоценка риска гипогликемии при изменении состояния здоровья пациента может быть важна при выявлении новых факторов."
Методы исследования
В этом ретроспективном когортном исследовании ученые собрали данные из электронных медицинских карт за 10 лет, охватывающих почти 39000 пациентов с диабетом, которые получали амбулаторную помощь в Eskenazi Health в центральной части Индианы.
56% участников исследования составляли женщины, 40% – афроамериканцы и 39% – незастрахованные. Исследователи использовали лабораторные тесты, диагностические коды и обработку естественного языка для выявления эпизодов гипогликемии.
Ученые обнаружили, что обработка естественного языка была полезна для выявления гипогликемии, потому что не всегда были лабораторные тесты для подтверждения эпизода. Вместо этого гипогликемия часто регистрировалась только в описательных клинических заметках.
Авторы исследования считают, что их модель прогнозирования рисков, включающая обработку естественного языка, может быть полезна исследователям, клиническим администраторам и тем, кто измеряет здоровье населения.
Будущие приложения
«Это исследование имеет значение для клинической поддержки», – продолжил д-р.
Вайнер. "Прогностическая модель может привести к изменениям в практике, а также к новым стратегиям, которые помогут пациентам снизить риск гипогликемии."
Доктор. Вайнер и его команда в настоящее время изучают внедрение инструмента поддержки принятия клинических решений, который использует информацию из электронных медицинских карт, чтобы предупреждать врачей, когда у их пациентов есть факторы риска гипогликемии.
Кроме того, они проводят амбулаторное исследование, в котором используются носимые устройства для отслеживания и записи действий и постоянного уровня глюкозы у людей с диабетом. Собранная информация включает в себя физическую активность, диету и соблюдение режима приема лекарств, данные, как правило, недоступны в медицинских записях.
Цель состоит в том, чтобы выявить закономерности, позволяющие медицинским работникам прогнозировать гипогликемию раньше.