Framework улучшает непрерывное обучение искусственного интеллекта
«Люди способны к непрерывному обучению; мы постоянно изучаем новые задачи, не забывая о том, что уже знаем», – говорит Тианфу Ву, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в NC State и соавтор статьи о работе. «На сегодняшний день системы искусственного интеллекта, использующие глубокие нейронные сети, не очень хороши в этом."
«Глубокие нейросетевые системы искусственного интеллекта предназначены для изучения узких задач», – говорит Силай Ли, соавтор статьи и доктор наук.D. …
Framework улучшает непрерывное обучение искусственного интеллектаПодробнее »