искусственного интеллекта

Исследователи отлаживают контроль над созданием изображений AI

Речь идет о типе задачи искусственного интеллекта, называемой условной генерацией изображений, в которой системы искусственного интеллекта создают изображения, соответствующие определенному набору условий. Например, систему можно обучить создавать оригинальные изображения кошек или собак, в зависимости от того, какое животное запрашивал пользователь. …

Помогая роботам помнить: теория гиперпространственных вычислений может изменить способ работы ИИ

Может ли робот попасть в такую ​​же ситуацию? Скорее всего, не.
Алтуве обладает отточенными естественными рефлексами, многолетним опытом, знанием тенденций питчера и пониманием траекторий различных полей. То, что он видит, слышит и чувствует, органично сочетается с его мозговой и мышечной памятью, чтобы рассчитать время удара, производящего удар. …

Связь между мозгом может улучшить ИИ: искусственные нейронные сети, смоделированные на основе реального мозга, могут выполнять когнитивные задачи

Изучив данные МРТ из большого репозитория Open Science, исследователи реконструировали паттерн связи мозга и применили его к искусственной нейронной сети (ИНС). ИНС – это вычислительная система, состоящая из нескольких блоков ввода и вывода, очень похожая на биологический мозг. Команда исследователей из Neuro (Монреальский неврологический институт-больница) и Квебекского института искусственного интеллекта обучила ИНС выполнять задачу когнитивной памяти и наблюдала, как она работает, чтобы выполнить задание. …

Новый подход глубокого обучения предсказывает структуру белка по аминокислотной последовательности

Состоящие из длинных цепочек аминокислот, белки выполняют эти бесчисленные задачи, складываясь в точные трехмерные структуры, которые регулируют их взаимодействие с другими молекулами. Поскольку форма белка определяет его функцию и степень его дисфункции при заболевании, усилия по освещению белковых структур занимают центральное место во всей молекулярной биологии – и, в частности, в терапевтической науке и разработке спасающих и изменяющих жизнь лекарств. …

NEAT сокращение сложных нейронных моделей ускоряет исследования мозга

Простая, но верная модель
В нейробиологии исторически существовал компромисс между верностью модели базовому биологическому нейрону и ее сложностью. Нейробиологи построили подробные вычислительные модели многих различных типов дендритов. Эти модели с высокой степенью точности имитируют поведение реальных дендритов. …