Широко используемые методы машинного обучения не работают так, как заявлено
"Это не значит, что эти методы приносят вам абсолютный мусор. Вероятно, в них есть какая-то информация, но не так много, как думают многие люди », – сказал С. "Сеш" Сешадхри, доцент кафедры информатики и инженерии инженерной школы Баскина в Калифорнийском университете в Санта-Круз.
Сешадри – первый автор статьи о новых открытиях, опубликованной 2 марта в Proceedings of the National Academy of Sciences. …
Широко используемые методы машинного обучения не работают так, как заявленоПодробнее »