Традиционно эмпатия оценивается с помощью анкет и психологических оценок. Результаты этого исследования предлагают альтернативу людям, которые могут испытывать трудности с заполнением анкет, например людям с тяжелым психическим заболеванием или аутизмом, сказал старший автор д-р. Марко Якобони, профессор психиатрии и биоповеденческих наук в Медицинской школе Дэвида Геффена в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе.
«Оценить сочувствие часто труднее всего среди групп населения, которые в нем больше всего нуждаются», – сказал Якобони. "Сочувствие – краеугольный камень психического здоровья и благополучия. Он способствует социальному поведению и сотрудничеству через нашу заботу о других. Это также помогает нам делать выводы и предсказывать внутренние чувства, поведение и намерения других."
Якобони давно изучает эмпатию у людей.
Его предыдущие исследования включали проверку сочувствия у людей, сталкивающихся с моральными дилеммами или наблюдающих за кем-то, кто страдает от боли.
Для текущего исследования, опубликованного в Frontiers in Integrative Neuroscience, исследователи набрали 58 участников мужского и женского пола в возрасте от 18 до 35 лет.
Данные об активности мозга в состоянии покоя были собраны с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии или фМРТ, неинвазивного метода измерения и картирования активности мозга через небольшие изменения кровотока.
Участникам было сказано позволить своим мыслям блуждать, не двигая глаз, глядя на фиксирующий крест на черном экране.
После этого участники заполнили анкеты, предназначенные для измерения эмпатии. Они оценили, как такие утверждения, как «Я часто испытываю нежные, озабоченные чувства к людям менее удачливым, чем мне» и «Иногда я пытаюсь лучше понять своих друзей, представляя, как все выглядит с их точки зрения» описывают их по пятибалльной шкале от « не хорошо "к" очень хорошо."
Исследователи хотели измерить, насколько точно они могут предсказать эмпатическое расположение участников, характеризуемое как готовность и способность понять ситуацию другого, путем анализа снимков мозга.
Прогнозы были сделаны на основе изучения активности в состоянии покоя в определенных сетях мозга, которые, как показали более ранние исследования, важны для сочувствия. Исследователи использовали форму искусственного интеллекта, называемую машинным обучением, которая может улавливать тонкие закономерности в данных, которые могут быть недоступны при более традиционном анализе данных.
«Мы обнаружили, что даже если не заниматься непосредственно задачей, связанной с сочувствием, активность мозга в этих сетях может выявить эмпатический характер людей», – сказал Якобони. «Прелесть исследования в том, что МРТ помогли нам предсказать результаты анкеты каждого участника."
Полученные данные могут помочь медицинским работникам лучше оценить сочувствие у людей с аутизмом или шизофренией, которые могут испытывать трудности с заполнением анкет или выражением эмоций.
«Считается, что людям с такими заболеваниями не хватает сочувствия», – сказал он. "Но если мы сможем продемонстрировать, что их мозг обладает способностью к сочувствию, мы сможем улучшить его с помощью тренировок и использования других методов лечения."
Кроме того, сказал ведущий автор Леонардо Христов-Мур, научный сотрудник Института мозга и творчества Университета Южной Калифорнии, этот метод может быть расширен для улучшения лечения, а также диагностики.
«Прогностическая сила алгоритмов машинного обучения, подобных этому, в применении к данным мозга, также может помочь нам предсказать, насколько хорошо данный пациент отреагирует на данное вмешательство, помогая нам с самого начала адаптировать оптимальные терапевтические стратегии."
Исследование дополняет растущее количество исследований, предполагающих, что мозг в состоянии покоя столь же активен, как и мозг, занятый задачей, и что сети мозга в состоянии покоя могут взаимодействовать таким же образом, как и при выполнении задачи.
Якобони сказал, что в будущем более масштабные исследования могут помочь выявить другие области мозга, связанные с эмпатией.