Итак, как осматривать панели в режиме реального времени, экономически и экономично?? Парвин Бхола, научный сотрудник Индийского инженерно-технологического института Тапар, и Саураб Бхардвадж, доцент того же института, в течение последних нескольких лет разрабатывали и совершенствовали альтернативы на основе статистических данных и машинного обучения, позволяющие проводить инспекцию солнечной энергии в реальном времени. панели.
Их исследование нашло новое приложение для вычислений на основе кластеризации, которое использует прошлые метеорологические данные для вычисления коэффициентов производительности и темпов деградации. Этот метод также позволяет проводить инспекцию за пределами объекта.
Вычисления на основе кластеризации выгодны для решения этой проблемы из-за их способности ускорять процесс проверки, предотвращать дальнейшие повреждения и ускорять ремонт за счет использования коэффициента производительности, основанного на метеорологических параметрах, которые включают температуру, давление, скорость ветра, влажность, солнечные часы и т. Д. солнечная энергия и даже день в году. Параметры легко получить и оценить, и их можно измерить из удаленных мест.
Улучшение систем инспекции фотоэлементов может помочь инспекторам более эффективно устранять неполадки и потенциально прогнозировать и контролировать будущие трудности. Вычисления на основе кластеризации, вероятно, прольют свет на новые способы управления системами солнечной энергии, оптимизации выработки фотоэлектрической энергии и вдохновят на будущие технологические достижения в этой области.
"Большинство доступных методов рассчитывают деградацию фотоэлектрических систем путем физического осмотра на месте. Этот процесс трудоемкий, дорогостоящий и не может использоваться для анализа деградации в реальном времени », – сказал Бхола. «Предлагаемая модель оценивает деградацию с точки зрения коэффициента производительности в режиме реального времени."
Бхола и Бхардвадж ранее работали вместе и разработали модель для оценки солнечной радиации, используя комбинацию скрытой модели Маркова и обобщенной нечеткой модели.
Скрытая марковская модель используется для моделирования случайно изменяющихся систем с ненаблюдаемыми или скрытыми состояниями; Обобщенная нечеткая модель пытается использовать неточную информацию в процессе моделирования.
Эти модели включают распознавание, классификацию, кластеризацию и поиск информации и полезны для адаптации методов проверки фотоэлектрических систем.
Преимущества инспекции PV в реальном времени выходят за рамки срочных и рентабельных мер. Этот новый предлагаемый метод может также улучшить существующие модели прогнозирования солнечной энергии.
Бхола отметил, что выходную мощность солнечной панели или набора солнечных панелей можно спрогнозировать с еще большей точностью. Оценка и проверка в реальном времени также позволяют быстро реагировать в реальном времени.
«В результате оценки в реальном времени предупредительное действие может быть предпринято немедленно, если результат не соответствует ожидаемому значению», – сказал Бхола. "Эта информация полезна для точной настройки моделей прогнозирования солнечной энергии. Таким образом, выходную мощность можно прогнозировать с повышенной точностью."