С этой целью команда под руководством Школы стоматологии Мичиганского университета разработала алгоритм машинного обучения, форму искусственного интеллекта, для оценки индивидуального риска регенеративных исходов после хирургического лечения периимплантита.
Алгоритм называется FARDEEP, что означает быстрая и надежная деконволюция профилей выражений.
В ходе исследования исследователи использовали FARDEEP для анализа образцов тканей у группы пациентов с периимплантитом, получавших реконструктивную терапию. Они количественно определили количество вредных бактерий и определенных иммунных клеток, борющихся с инфекциями, в каждом образце.
«У пациентов с низким риском пародонтоза было обнаружено больше иммунных клеток, которые хорошо справлялись с бактериальными инфекциями», – сказал Ю Лео Лей, старший автор и доцент стоматологии.
Команда была удивлена тем, что типы клеток, связанные с лучшими результатами для пациентов с имплантатами, бросают вызов общепринятому мышлению, сказал Лей, у которого также есть прием в онкологическом центре Rogel.
«Большое внимание было уделено типам иммунных клеток, которые более приспособлены к заживлению ран и восстановлению тканей», – сказал он. «Однако здесь мы показываем, что типы иммунных клеток, которые являются центральными для микробного контроля, сильно коррелируют с превосходными клиническими результатами.
«Хирургическое лечение может снизить бактериальную нагрузку на всех пациентов, однако только пациенты с большим количеством подтипов иммунных клеток для бактериального контроля могут подавить реколонизацию патогенных бактерий и показать лучшие регенеративные результаты."
Коронки с опорой на зубные имплантаты предлагают эстетические, функциональные и естественные заменители зубов, а рынок оценивается в 6 долларов.8 миллиардов к 2024 году. Зубные имплантаты изменили возможности реконструкции, но возникновение эндемического периимплантита серьезно подорвало долгосрочный успех имплантологии, говорят исследователи.
Периимплантит может привести к прогрессирующей потере костной массы, кровотечению, появлению гноя и, в конечном итоге, к потере зубных имплантатов и связанных с ними коронок или зубных протезов, которые они поддерживают. Замена нового зубного имплантата на ранее поврежденном участке часто бывает сложной задачей из-за плохого качества кости и замедленного заживления.
Профилактическое обслуживание имплантатов и долгосрочное лечение периимплантита становятся частью повседневной практики после реконструкции имплантата.
«Регенеративная терапия периимплантита стоит дорого, а результаты лечения непредсказуемы», – сказал первый автор Джефф Ван, клинический доцент Калифорнийского университета и главный исследователь клинического исследования регенеративного лечения периимплантита. «Было бы очень полезно, если бы мы могли использовать эту информацию для определения наилучшего курса лечения, или, возможно, мы решили бы, что более разумным вариантом будет замена старого имплантата на новый, несмотря на сложность восстановления кости."
По его словам, в будущем можно будет предсказать риск периимплантита еще до установки зубного имплантата.
Прежде чем FARDEEP будет готов к широкому использованию клиницистами, необходимы дополнительные клинические испытания на людях.
«Тем не менее, это экспериментальное исследование предлагает персонализированный подход для определения типов пациентов, которые лучше реагируют на регенеративную терапию», – сказал соавтор Уильям Джаннобиле, профессор пероральной медицины, инфекций и иммунитета и декан Гарварда.
Школа стоматологической медицины. Раньше Джаннобиле учился в стоматологической школе U-M.