Две статьи о COVID-19: модель распространения, а также компьютерная томография и смертность

Первое исследование, опубликованное 31 марта 2020 года, было проведено Константиносом Сьеттосом из Universita degli Studi di Napoli Federico II, Италия, и его коллегами. Авторы использовали модель восприимчивых-инфицированных-выздоровевших-мертвых (SIRD), откалиброванную по отчетным данным в период с 11 января по 10 февраля 2020 г., и спрогнозировали развитие вспышки в эпицентре вспышки, провинции Хубэй, Китай, до 29 февраля. При этих параметрах они прогнозировали, что к 29 февраля заразятся не менее 45000 человек и 2700 умрут – на самом деле, в провинции Хубэй, как известно, заразились около 67000 человек, в то время как число погибших за этот период составило около 2800 человек.

Авторы также использовали модель SIRD для оценки значения R0 COVID-19, оценки заразности, которая отражает среднее количество людей, которые могут заразиться от одного заразного человека. В различных сценариях их оценка R0 на основе имеющихся данных составляла около 2.5.

Предполагая высокую степень занижения данных о легких случаях COVID-19 в своих данных, они оценили уровень смертности среди всего населения около 0.15% за вирус. Кроме того, на основе сценария, предполагающего 20-кратное увеличение числа инфицированных в общей численности населения, их исследование предсказало снижение вспышки в конце февраля в провинции Хубэй. Действительно, за последние дни количество новых зараженных значительно снизилось.

Д-р Сиеттос отмечает: «Это первое исследование, основанное на подходе математического моделирования, которое предоставило относительно точные прогнозы на три недели вперед. Важно отметить, что, насколько нам известно, это первое исследование, основанное на подходе математического моделирования, предполагающем, что фактическое число инфекций в общей популяции примерно в двадцать раз больше, чем зарегистрированное, и что уровень смертности в общая численность населения около ~ 0.15% я.е. значительно меньше, чем сообщалось 2-3%.Наши результаты показывают, что в случае Хубэй (с населением 60 миллионов) около 2% -3% от общей численности населения в Хубэе были фактически инфицированы коронавирусом."

Второе исследование, опубликованное 19 марта 2020 года, было проведено Минли Юань и его коллегами из Центральной больницы Уханя, провинция Хубэй, Китай. Исследователи изучили 27 пациентов, инфицированных COVID-19 и госпитализированных в Центральную больницу Ухани.
В этой группе пациентов авторы связали клинические особенности, выявленные при компьютерной томографии (КТ) легких пациентов, с возможными исходами.

Они оценивали пациентов на основе наблюдаемых ими особенностей, таких как непрозрачность матового стекла, отклонения с обеих сторон и широкое распространение патологии в легких, чтобы получить общую оценку тяжести для каждого пациента.
Из 27 пациентов, которые в основном были пожилыми людьми (средний возраст 60 лет), 17 (63 процента) выздоровели и были выписаны из больницы, а 10 (37 процентов) умерли от вируса.

Пациенты с сопутствующими заболеваниями, включая гипертонию, диабет и сердечные заболевания, с большей вероятностью умирали от вируса, чем пациенты без таких сопутствующих заболеваний, а пожилые пациенты также чаще умирали, хотя различий между полами не было. Пациенты с более высоким (более тяжелым) баллом на компьютерной томографии с гораздо большей вероятностью умирали от COVID-19 – средний балл умерших пациентов составлял 30, по сравнению с 12 у пациентов, которые выздоровели.
Доктор Юань добавляет: «Это исследование позволяет нам сравнивать радиологические данные со смертностью пациентов, инфицированных COVID-19."

Пластиковые машины