машинного обучения

Ученые-компьютерщики впервые показали, что детекторы дипфейков можно победить

Исследователи показали, что детекторы можно обойти, вставив входные данные, называемые состязательными примерами, в каждый видеокадр. Состязательные примеры – это слегка измененные входные данные, которые заставляют системы искусственного интеллекта, такие как модели машинного обучения, совершать ошибки. …

Искусственный интеллект классифицирует взрывы сверхновых с беспрецедентной точностью: новый алгоритм машинного обучения, обученный только на реальных данных, классифицировал более 2300 сверхновых с точностью более 80%

Обучив модель машинного обучения классифицировать сверхновые на основе их видимых характеристик, астрономы смогли классифицировать реальные данные Pan-STARRS1 Medium Deep Survey для 2315 сверхновых с точностью 82% без использования спектров.
Астрономы разработали программу, которая классифицирует различные типы сверхновых на основе их кривых блеска или того, как их яркость меняется с течением времени. …

Гибридный микроскоп может принести в клинику цифровую биопсию

Объединив инфракрасные измерения с оптическими изображениями высокого разрешения и алгоритмами машинного обучения, исследователи создали цифровые биопсии, которые тесно коррелировали с традиционными методами патологии, а также превосходили современные инфракрасные микроскопы.
Под руководством Рохита Бхаргавы, профессора биоинженерии и директора онкологического центра в Иллинойсе, группа опубликовала свои результаты в Proceedings of the National Academy of Sciences. …

ИИ находит 2D-материалы в мгновение ока

Двумерные материалы предлагают новую захватывающую платформу для создания электронных устройств, таких как транзисторы и светодиоды. Семейство кристаллов, которые можно сделать толщиной всего в один атом, включает металлы, полупроводники и изоляторы.

Многие из них стабильны в условиях окружающей среды, и их свойства часто значительно отличаются от свойств их 3D-аналогов. …

Модели машинного обучения выявляют детей, подверженных риску отравления свинцом: упреждающий подход фокусирует ограниченные ресурсы здравоохранения там, где они наиболее необходимы

Райид Гани, заслуженный профессор кафедры машинного обучения Университета Карнеги-Меллона и Колледжа информационных систем и государственной политики Хайнца, сказал, что Департамент общественного здравоохранения Чикаго (CDPH) внедрил программу вмешательства, основанную на новой модели машинного обучения, и больницы Чикаго находятся в посреди делать то же самое. …

Пластиковые машины