машинного обучения

Как ИИ может предупредить пожарных о неминуемой опасности

Стремясь устранить это серьезное слепое пятно, исследователи из Национального института стандартов и технологий (NIST) разработали P-Flash, или модель прогнозирования для Flashover. Инструмент на основе искусственного интеллекта был разработан для прогнозирования и предупреждения о смертельном явлении в горящих зданиях, известном как перекрытие, когда легковоспламеняющиеся материалы в комнате воспламеняются почти одновременно, создавая пламя, размер которого ограничен доступным кислородом. …

Более быстрое открытие лекарств за счет машинного обучения: новый метод ускоряет расчеты сродства связывания молекул лекарств с белками.

Новый метод, получивший название DeepBAR, быстро вычисляет сродство связывания между лекарствами-кандидатами и их мишенями. Этот подход позволяет производить точные расчеты за меньшее время по сравнению с предыдущими современными методами.

Исследователи говорят, что DeepBAR однажды может ускорить темпы открытия лекарств и белковой инженерии. …

Датчики, управляемые машинным обучением, быстро обнаруживают утечки газа

«Наша автоматизированная система поиска утечек быстро обнаруживает утечки газа, в том числе небольшие из-за неисправной инфраструктуры, и снижает затраты, поскольку существующие методы устранения утечек газа трудоемки, дороги и медленны», – сказал Манвендра Дубей, ведущий ученый и соавтор Лос-Аламосской национальной лаборатории. …

Оценка справедливости регулирования с помощью машинного обучения

В анализе, опубликованном на этой неделе в материалах конференции Association of Computing Machinery Conference on Fairness, Accountability and Transparency, оцениваются методы машинного обучения, разработанные для поддержки U.S. Инициатива Агентства по охране окружающей среды (EPA) по сокращению серьезных нарушений Закона о чистой воде. …

Воздействие гидроразрыва на окружающую среду vs. обычное бурение на газ / нефть: исследования показывают, что различия могут быть минимальными: исследование является одним из первых, в котором методы машинного обучения используются для целостной оценки общих данных о качестве воды

Исследователь из Колледжа искусств и наук Сиракузского университета и группа ученых из штата Пенсильвания разработали новую технику машинного обучения для комплексной оценки данных о качестве воды с целью обнаружения образцов подземных вод, на которые, вероятно, повлияла недавняя утечка метана во время добычи нефти и газа. …

Пластиковые машины