института Джорджии

Видеть глазами робота помогает людям с серьезными двигательными нарушениями

Система, описанная 15 марта в журнале PLOS ONE, может помочь сделать сложных роботов более полезными для людей, не имеющих опыта работы со сложными роботизированными системами. Участники исследования взаимодействовали с интерфейсом робота, используя стандартные вспомогательные технологии доступа к компьютеру, такие как айтрекеры и трекеры головы, которые они уже использовали для управления своими персональными компьютерами. …

Новый процесс делает биомасло лигнина в качестве топлива следующего поколения

Используя двойную каталитическую систему, состоящую из суперкислотных и платиновых частиц, исследователи из Технологического института Джорджии показали, что они могут добавлять водород и удалять кислород из лигнинового биомасла, что делает масло более полезным в качестве топлива и источника химического сырья. …

Машинное обучение предлагает материалы для разделения, адсорбции и катализа

Используя данные о свойствах более 200 существующих MOF, платформа машинного обучения была обучена, чтобы помочь в разработке новых материалов путем прогнозирования часто важного свойства: устойчивости воды. Используя руководство модели, исследователи могут избежать трудоемкой задачи синтеза, а затем экспериментального тестирования новых кандидатов MOF на их водную стабильность. …

Микросхемы со сверхнизким энергопотреблением делают маленьких роботов более способными

Для экономии энергии в микросхемах используется гибридный цифро-аналоговый процессор временной области, в котором ширина импульса сигналов кодирует информацию. ИС нейронной сети поддерживает как программирование на основе моделей, так и совместное обучение с подкреплением, потенциально предоставляя маленьким роботам более широкие возможности для разведки, поисково-спасательных операций и других задач. …

Использование сети 5G для беспроводного питания устройств IoT

Изобретатели из Технологического института Джорджии разработали гибкую систему выпрямляющей антенны (ректенны) на основе линз Ротмана, которая впервые способна собирать миллиметровые волны в диапазоне 28 ГГц. (Линза Ротмана является ключевой для сетей формирования луча и часто используется в системах радиолокационного наблюдения, чтобы видеть цели в нескольких направлениях без физического перемещения антенной системы.)
Но чтобы собрать достаточно энергии для питания маломощных устройств на больших расстояниях, требуются антенны с большой апертурой. …

Пластиковые машины