глубокого обучения

Искусственный интеллект выделяет нейроны быстрее, чем это может сделать человек: алгоритм глубокого обучения отображает активные нейроны так же точно, как люди, за долю времени.

Решения / /

Этот новый метод, основанный на использовании искусственного интеллекта для интерпретации видеоизображений, устраняет критическое препятствие в анализе нейронов, позволяя исследователям быстро собирать и обрабатывать нейронные сигналы для поведенческих исследований в реальном времени.
Исследование появилось на этой неделе в Трудах Национальной академии наук. …

Искусственный интеллект выделяет нейроны быстрее, чем это может сделать человек: алгоритм глубокого обучения отображает активные нейроны так же точно, как люди, за долю времени.Подробнее »

Новая методика сокращает время обучения ИИ более чем на 60 процентов

Решения / /

«Сети глубокого обучения лежат в основе приложений искусственного интеллекта, используемых во всем, от беспилотных автомобилей до технологий компьютерного зрения», – говорит Сипенг Шен, профессор информатики в NC State и соавтор статьи о работе.
«Одна из самых больших проблем, стоящих перед разработкой новых инструментов искусственного интеллекта, – это количество времени и вычислительные мощности, необходимые для обучения сетей глубокого обучения распознаванию шаблонов данных, которые имеют отношение к их приложениям, и реагированию на них. …

Новая методика сокращает время обучения ИИ более чем на 60 процентовПодробнее »

Метод находит скрытые предупреждающие сигналы в измерениях, собранных с течением времени: новый алгоритм глубокого обучения может обеспечить своевременное уведомление, когда системы – от спутников до центров обработки данных – выходят из строя.

Решения / /

Временной ряд – это просто запись измерений, многократно проводимых с течением времени. Он может отслеживать долгосрочные тенденции и краткосрочные всплески системы. Примеры включают печально известную кривую новых ежедневных случаев Covid-19 и кривую Килинга, которая отслеживает концентрации углекислого газа в атмосфере с 1958 года. …

Метод находит скрытые предупреждающие сигналы в измерениях, собранных с течением времени: новый алгоритм глубокого обучения может обеспечить своевременное уведомление, когда системы – от спутников до центров обработки данных – выходят из строя.Подробнее »

Искусственный интеллект изучает континентальную гидрологию

Решения / /

Пока точно не известно, сколько воды на самом деле хранит континент. Континентальные водные массы также постоянно меняются, тем самым влияя на вращение Земли и выступая в качестве связующего звена в круговороте воды между атмосферой и океаном. Например, притоки Амазонки в Перу в одни годы несут огромное количество воды, а в другие – лишь небольшую ее часть. …

Искусственный интеллект изучает континентальную гидрологиюПодробнее »

Искусственный интеллект ускоряет разработку чистой, практически безграничной термоядерной энергии

Решения / /

Многообещающая новая глава в исследованиях термоядерного синтеза
«Это исследование открывает новую многообещающую главу в усилиях по доставке неограниченного количества энергии на Землю», – сказал Стив Коули, директор PPPL, о результатах, о которых сообщается в текущем выпуске журнала Nature. "Искусственный интеллект стремительно набирает обороты в науках, и теперь он начинает вносить свой вклад во всемирные поиски термоядерной энергии."
Термоядерный синтез, приводящий в движение солнце и звезды, представляет собой сплавление легких элементов в форме плазмы – горячего заряженного состояния вещества, состоящего из свободных электронов и атомных ядер, – которое генерирует энергию. …

Искусственный интеллект ускоряет разработку чистой, практически безграничной термоядерной энергииПодробнее »

Пластиковые машины