Метод автоматической оценки солнечного потенциала на крыше: компьютерные ученые используют метод машинного обучения для ускорения процесса
По словам исследователей UMass Amherst College of Information and Computer Sciences (CICS) под руководством Прашанта Шеноя и Субхрансу Маджи, для автоматизации процесса в настоящее время требуются дорогие трехмерные аэрофотоснимки с использованием технологии LIDAR, недоступной для многих областей. Теперь их команда предлагает новый подход, основанный на данных, который использует методы машинного обучения и широко доступные спутниковые изображения для определения крыш, которые имеют наибольший потенциал для производства рентабельной солнечной энергии. …