соединений которые

Следующий рубеж машинного обучения: открытие эпигенетических лекарств: ученые создают алгоритм машинного обучения, который автоматизирует высокопроизводительные проверки эпигенетических лекарств

«Чтобы идентифицировать несколько редких лекарств-кандидатов, которые вызывают желаемые эпигенетические эффекты, ученым нужны методы для скрининга сотен тысяч потенциальных соединений», – говорит Алексей Терских, Ph.D., адъюнкт-профессор Программы развития, старения и регенерации Сэнфорда Бернхэма Пребиса и старший автор исследования. "В нашем исследовании описывается мощный подход на основе изображений, который позволяет открывать высокопроизводительные эпигенетические лекарства."
Эпигенетика относится к химическим меткам на ДНК, которые обеспечивают больший или меньший доступ клеточного оборудования к генам, тем самым изменяя экспрессию генов. …

Новый метод скрининга определяет потенциальные противоопухолевые соединения, которые пробуждают Т-клетки: метод может быть полезен при разработке новых режимов комбинированной иммунотерапии против рака и хронических инфекций

Раковые опухоли часто развиваются, потому что они делают Т-клетки дисфункциональными или «истощенными»."Новый метод открывает лекарственные соединения, которые могут восстановить функцию этих Т-лимфоцитов, что снова сделает раковые клетки уязвимыми для них.
Подход, описанный в исследовании, опубликованном в Cell Reports, также может помочь восстановить ответы Т-клеток на стойкие инфекции, вызванные вирусами или другими патогенами. …