нейронные сети

Связь между мозгом может улучшить ИИ: искусственные нейронные сети, смоделированные на основе реального мозга, могут выполнять когнитивные задачи

Решения / /

Изучив данные МРТ из большого репозитория Open Science, исследователи реконструировали паттерн связи мозга и применили его к искусственной нейронной сети (ИНС). ИНС – это вычислительная система, состоящая из нескольких блоков ввода и вывода, очень похожая на биологический мозг. Команда исследователей из Neuro (Монреальский неврологический институт-больница) и Квебекского института искусственного интеллекта обучила ИНС выполнять задачу когнитивной памяти и наблюдала, как она работает, чтобы выполнить задание. …

Связь между мозгом может улучшить ИИ: искусственные нейронные сети, смоделированные на основе реального мозга, могут выполнять когнитивные задачиПодробнее »

Обучение физике нейронных сетей избавляет от “хаотической слепоты”

Решения / /

Нейронные сети – это продвинутый тип ИИ, в значительной степени основанный на том, как работает наш мозг. Наши естественные нейроны обмениваются электрическими импульсами в зависимости от силы их связей.

Искусственные нейронные сети имитируют это поведение, регулируя числовые веса и смещения во время тренировок, чтобы минимизировать разницу между их фактическими и желаемыми результатами. …

Обучение физике нейронных сетей избавляет от “хаотической слепоты”Подробнее »

Резисторы памяти на основе графена перспективны для вычислений на основе мозга

Решения / /

Современные вычисления являются цифровыми и состоят из двух состояний: включено-выключено или единица и ноль. Аналоговый компьютер, как и мозг, имеет множество возможных состояний. Это разница между включением или выключением переключателя света и переключением диммера на различное количество освещения. …

Резисторы памяти на основе графена перспективны для вычислений на основе мозгаПодробнее »

Использование ИИ для прогнозирования процессов 3D-печати: инженеры используют суперкомпьютер Frontera для разработки нейронных сетей с учетом физики для аддитивного производства

Решения / /

Физические эксперименты – особенно для аддитивного производства металлов (AM) – медленные и дорогостоящие. Даже моделирование этих систем с помощью вычислений дорого и требует много времени.

«Проблема является многофазной и связана с газом, жидкостями, твердыми телами и фазовыми переходами между ними», – сказал доктор философии Университета Иллинойса.D. …

Использование ИИ для прогнозирования процессов 3D-печати: инженеры используют суперкомпьютер Frontera для разработки нейронных сетей с учетом физики для аддитивного производстваПодробнее »

Полностью оптическая нейронная сеть для глубокого обучения: новый подход может обеспечить параллельные вычисления со светом

Решения / /

В качестве ключевого шага на пути к практическому применению крупномасштабных оптических нейронных сетей исследователи продемонстрировали первую в своем роде многослойную полностью оптическую искусственную нейронную сеть. Как правило, этот тип искусственного интеллекта может решать сложные проблемы, которые невозможны с использованием традиционных вычислительных подходов, но современные разработки требуют обширных вычислительных ресурсов, которые требуют больших затрат времени и энергии. …

Полностью оптическая нейронная сеть для глубокого обучения: новый подход может обеспечить параллельные вычисления со светомПодробнее »