нейронная сеть

Глубокое обучение точно прогнозирует периоды жары и похолодания: нейронная сеть Capsule предсказывает экстремальные погодные условия с помощью аналоговых прогнозов времен Второй мировой войны

Решения / /

По иронии судьбы, самообучающаяся "капсульная нейронная сеть" Райс использует аналоговый метод прогнозирования погоды, который компьютеры устарели в 1950-х годах. В процессе обучения исследует сотни пар карт. Каждая карта показывает температуру поверхности и давление воздуха на высоте пяти километров, и каждая пара показывает эти условия с разницей в несколько дней. …

Глубокое обучение точно прогнозирует периоды жары и похолодания: нейронная сеть Capsule предсказывает экстремальные погодные условия с помощью аналоговых прогнозов времен Второй мировой войныПодробнее »

Какая идеальная квантовая теория? Искусственная нейронная сеть решает головоломки из физики конденсированного состояния

Решения / /

Это собака или кошка? Такая классификация является ярким примером машинного обучения: искусственные нейронные сети можно обучить анализировать изображения, ища закономерности, характерные для конкретных объектов.

Если система усвоила такие шаблоны, она способна распознавать собак или кошек на любом изображении. …

Какая идеальная квантовая теория? Искусственная нейронная сеть решает головоломки из физики конденсированного состоянияПодробнее »

Полностью оптическая нейронная сеть для глубокого обучения: новый подход может обеспечить параллельные вычисления со светом

Решения / /

В качестве ключевого шага на пути к практическому применению крупномасштабных оптических нейронных сетей исследователи продемонстрировали первую в своем роде многослойную полностью оптическую искусственную нейронную сеть. Как правило, этот тип искусственного интеллекта может решать сложные проблемы, которые невозможны с использованием традиционных вычислительных подходов, но современные разработки требуют обширных вычислительных ресурсов, которые требуют больших затрат времени и энергии. …

Полностью оптическая нейронная сеть для глубокого обучения: новый подход может обеспечить параллельные вычисления со светомПодробнее »