машинного обучения

У проектов в области гражданской науки появился неожиданный новый партнер – компьютер: новые методы машинного обучения могут проложить путь для более крупных и своевременных проектов

Решения / /

Теперь методы компьютерного машинного обучения, которые обучают компьютерным навыкам распознавания изображений, могут использоваться в проектах краудсорсинга для работы с постоянно растущими объемами данных, что делает компьютеры неожиданным новым партнером в проектах гражданской науки.
Исследование, проведенное под руководством Университета Миннесоты-городов-побратимов, было выбрано в качестве обложки для последнего выпуска научного журнала Британского экологического общества «Методы экологии и эволюции». …

У проектов в области гражданской науки появился неожиданный новый партнер – компьютер: новые методы машинного обучения могут проложить путь для более крупных и своевременных проектовПодробнее »

Новая модель машинного обучения может классифицировать слайды о раке легких на уровне патологоанатома

Решения / /

В настоящее время аденокарцинома легкого требует визуального осмотра патологом слайдов после лобэктомии для определения структуры и подтипов опухоли. Эта классификация играет важную роль в прогнозе и назначении лечения рака легких, однако является сложной и субъективной задачей.

Используя последние достижения в области машинного обучения, команда под руководством доктора философии Саида Хассанпура разработала глубокую нейронную сеть для классификации различных типов аденокарциномы легких на гистопатологических слайдах и обнаружила, что модель работает наравне с тремя практикующими патологами. …

Новая модель машинного обучения может классифицировать слайды о раке легких на уровне патологоанатомаПодробнее »

Следующий рубеж машинного обучения: открытие эпигенетических лекарств: ученые создают алгоритм машинного обучения, который автоматизирует высокопроизводительные проверки эпигенетических лекарств

Решения / /

«Чтобы идентифицировать несколько редких лекарств-кандидатов, которые вызывают желаемые эпигенетические эффекты, ученым нужны методы для скрининга сотен тысяч потенциальных соединений», – говорит Алексей Терских, Ph.D., адъюнкт-профессор Программы развития, старения и регенерации Сэнфорда Бернхэма Пребиса и старший автор исследования. "В нашем исследовании описывается мощный подход на основе изображений, который позволяет открывать высокопроизводительные эпигенетические лекарства."
Эпигенетика относится к химическим меткам на ДНК, которые обеспечивают больший или меньший доступ клеточного оборудования к генам, тем самым изменяя экспрессию генов. …

Следующий рубеж машинного обучения: открытие эпигенетических лекарств: ученые создают алгоритм машинного обучения, который автоматизирует высокопроизводительные проверки эпигенетических лекарствПодробнее »

Машинное обучение гарантирует работу роботов на неизведанной территории

Решения / /

Этот эксперимент является испытательной площадкой для ключевой задачи современной робототехники: способность гарантировать безопасность и успех автоматизированных роботов, работающих в новых условиях. Поскольку инженеры все чаще обращаются к методам машинного обучения для разработки адаптируемых роботов, новая работа исследователей Принстонского университета продвигает вперед такие гарантии для роботов в контекстах с различными типами препятствий и ограничений. …

Машинное обучение гарантирует работу роботов на неизведанной территорииПодробнее »

Модель изучает, как отдельные аминокислоты определяют функцию белка: методика может улучшить задачи машинного обучения при разработке белков, тестировании лекарств и других приложениях

Решения / /

Белки представляют собой линейные цепочки аминокислот, связанных пептидными связями, которые складываются в чрезвычайно сложные трехмерные структуры, в зависимости от последовательности и физических взаимодействий внутри цепи. Эта структура, в свою очередь, определяет биологическую функцию белка. Следовательно, знание трехмерной структуры белка полезно, например, для прогнозирования того, как белки могут реагировать на определенные лекарства. …

Модель изучает, как отдельные аминокислоты определяют функцию белка: методика может улучшить задачи машинного обучения при разработке белков, тестировании лекарств и других приложенияхПодробнее »