При небольшом обучении алгоритмы машинного обучения могут раскрыть скрытые научные знания
Команда под руководством Анубхава Джайна, ученого из отдела хранения энергии и распределенных ресурсов лаборатории Беркли, собрала 3.3 миллиона рефератов опубликованных материалов по материаловедению и загрузили их в алгоритм под названием Word2vec. Анализируя взаимосвязи между словами, алгоритм смог предсказать открытия новых термоэлектрических материалов на много лет вперед и предложить еще неизвестные материалы в качестве кандидатов на роль термоэлектрических материалов. …
При небольшом обучении алгоритмы машинного обучения могут раскрыть скрытые научные знанияПодробнее »