говорит Хассанпур

Новая модель машинного обучения может классифицировать слайды о раке легких на уровне патологоанатома

В настоящее время аденокарцинома легкого требует визуального осмотра патологом слайдов после лобэктомии для определения структуры и подтипов опухоли. Эта классификация играет важную роль в прогнозе и назначении лечения рака легких, однако является сложной и субъективной задачей.

Используя последние достижения в области машинного обучения, команда под руководством доктора философии Саида Хассанпура разработала глубокую нейронную сеть для классификации различных типов аденокарциномы легких на гистопатологических слайдах и обнаружила, что модель работает наравне с тремя практикующими патологами. …

Новый метод машинного обучения может избавить некоторых женщин от ненужных операций на груди

Исследовательская группа из Дартмута, возглавляемая доктором наук Саидом Хассанпуром, нашла метод машинного обучения, позволяющий прогнозировать повышение уровня АДГ до рака. Наличие этой информации может потенциально помочь клиницистам и пациентам из группы низкого риска решить, является ли активное наблюдение и гормональная терапия разумной альтернативой хирургическому удалению. …