белковых структур

Новый подход глубокого обучения предсказывает структуру белка по аминокислотной последовательности

Состоящие из длинных цепочек аминокислот, белки выполняют эти бесчисленные задачи, складываясь в точные трехмерные структуры, которые регулируют их взаимодействие с другими молекулами. Поскольку форма белка определяет его функцию и степень его дисфункции при заболевании, усилия по освещению белковых структур занимают центральное место во всей молекулярной биологии – и, в частности, в терапевтической науке и разработке спасающих и изменяющих жизнь лекарств. …

Модель изучает, как отдельные аминокислоты определяют функцию белка: методика может улучшить задачи машинного обучения при разработке белков, тестировании лекарств и других приложениях

Белки представляют собой линейные цепочки аминокислот, связанных пептидными связями, которые складываются в чрезвычайно сложные трехмерные структуры, в зависимости от последовательности и физических взаимодействий внутри цепи. Эта структура, в свою очередь, определяет биологическую функцию белка. Следовательно, знание трехмерной структуры белка полезно, например, для прогнозирования того, как белки могут реагировать на определенные лекарства. …

Точное предсказание структуры белка теперь доступно для всех: новое программное обеспечение искусственного интеллекта может вычислять структуры белка за 10 минут

Исследователи из Института дизайна белков Медицинской школы Вашингтонского университета в Сиэтле в значительной степени воссоздали результаты, достигнутые DeepMind в этой важной задаче. Эти результаты будут опубликованы в журнале Science в четверг, 15 июля.
В отличие от DeepMind, метод команды UW Medicine, который они назвали RoseTTAFold, находится в свободном доступе. …